Series：机器学习笔记

K-均值聚类算法，对无标签数据进行分组汇聚

03-12

Apriori算法进行关联分析

03-12

使用FP-growth算法高效的挖掘海量数据中的频繁项集

03-12

维度是什么？数据降维方法，降维的用途

03-12

最广泛的降维算法：主成分分析（PCA）【原理讲解+代码】

06-08

人工神经网络（ANN）及BP算法原理

04-27

深度学习常用数据集、发展脉络和工具框架介绍

03-12

自编码器 – 经典的无监督学习神经网络、领会它的思想

03-12

卷积神经网络：卷积就是特征提取器，就是CBAPD

05-01

循环神经网络（RecurrentNN）：有记忆的神经网络

05-02