机器学习 分类

Lesson 10.超参数优化算法 – 网格优化方法

01-14

Lesson 9 集成学习Bagging与随机森林（RandomForest）

01-14

Lesson 3.线性回归的手动建模实验

01-14

Lesson 2.矩阵运算基础、矩阵求导与最小二乘法

01-14

Lesson 1.机器学习基本概念与建模流程

01-14

scikit-learn和tensorflow的区别和使用范围

01-05

循环神经网络（RecurrentNN）：有记忆的神经网络

05-02

机器学习的学习顺序、书籍和一些体会

03-12

卷积神经网络：卷积就是特征提取器，就是CBAPD

05-01

自编码器 – 经典的无监督学习神经网络、领会它的思想

03-12