Series：机器学习笔记

机器学习的学习顺序、书籍和一些体会

03-12

朴素贝叶斯 – 根据男性特征分析女性是否嫁的问题

05-04

感知机 – 一种二分类线性分类模型，划分红豆和绿豆

01-05

逻辑斯谛回归 – 不那么生硬的划分红豆和绿豆

01-12

支持向量机：线性可分支持向量机与硬间隔最大化

03-12

支持向量机：线性可分支持向量机与软间隔最大化

03-12

利用集成方法提高基分类器分类性能

03-12

集成方法之Bagging装袋法：三个臭皮匠投票、少数服从多数

03-12

集成方法之Boosting提升方法：更像现实中实际学习的模型

03-12

决策树不仅可以做分类，还可以回归：回归树

03-12