Kaggle数据科学竞赛 银牌获奖总结 方案:【通用组合特征】 + 【Filter、Wrapper 、NLP 特征筛选】 +【 CatBoost、LightGBM、XGBoost 基础模型】+【网格搜索、TPE、贝叶斯优化器 调优】 + Stacking 融合 + 两阶段建模 背景: Elo公司于2 …
清华大学操作系统课程笔记:操作系统的结构
操作系统的结构 参考孙志岗笔记。 ucore基本采取分层结构,划红线的部分是我们要学的。 外核结构(虚拟机架构) 硬件之上假设VM虚拟机。 ucore有一万行左右。最后我们能实现一个小的教学操作系统。
人工智能实践:Tensorflow笔记——初识TensorFlow
人工智能三学派 本讲目标:学会神经网络计算过程,使用基于TF2原生代码搭建你的第一个的神经网络训练模型 当今人工智能主流方向——连接 主义 前向传播 损失函数(初体会) 梯度下降(初体会) 学习率(初体会) 反向传播更新参数 人工智能:让机器具备人的思维和意识。 人工智能三学派: 行为主义:基于控制 …
CS143 斯坦福编译原理 Cool语言概述
编程语言的性价比 问1:为什么有这么多程序语言? 如,科学计算→Fortran,商业程序→SQL,系统程序→C/C++ 答:不同程序所解决的领域是不同的 Cool语言概述 课程项目:使用c++为Cool语言构造编译器 课程目标:使用c++为Cool语言实现一个完整的编译器。 课程主页: …
CS143 斯坦福编译原理 实验环境准备
视频讲述 官方课程资源下载 2021版的课程主页(含文本作业、编程作业、PPT等信息):http://web.stanford.edu/class/cs143/ 备用:因为官方的课程主页每年都会更新,有时候会时常上不上去,这里我将上述网站进行了镜像,以备不时之需。 下载压缩包后解压缩,点击index …
CMU15-445数据库系统:课程简介与关系模型
视频课程(中字幕)、课件 数据库简介和关系模型: https://www.bilibili.com/video/BV1f7411z7dw?p=1 https://www.bilibili.com/video/BV1f7411z7dw?p=2 https://www.bilibili.com/vide …
清华大学操作系统课程实验1:系统启动及中断
Lab1 练习1:理解通过make生成执行文件的过程。(要求在报告中写出对下述问题的回答) 列出本实验各练习中对应的操作系统原理的知识点,并说明本实验中的实现部分如何对应和体现了原理中的基本概念和关键知识点。 在此练习中,大家需要通过静态分析代码来了解: 操作系统镜像文件ucore.img是如何一步 …
MIPS汇编语言学习笔记03:print HelloWorld
视频: https://www.bilibili.com/video/BV19J411y7pA?p=3 程序要求: 打印出“HelloWord”。 程序分析: 每个mips程序都分为数据部分(.data)和文本部分(.text)。 # .data 包含程序所有的数据部分, …
Photoshop CC 2019不能另存为ICO格式的解决办法
首先,需要用到 Photoshop CC 2019 ICO插件,ICOFormat64.8bi和ICOFormat.8bi ICOFormat 将这两个插件放到 C:\Program Files (x86)\Adobe Photoshop CC 2019\Required\Plug-ins\File …
【线性代数的本质】抽象向量空间
函数与向量 这里的内容对应的就是线性代数中的二次型。 先看一个例子,因为求导的可加性和成比例性,我们可以分别对每个基向量求导,从而得到左侧的矩阵: 弹幕:用泰勒展开所有的函数成幂函数,然后用这个算子,就可以解决几乎所有的函数。 如上图,以取 x的不同幂次方作为基函数,然后既可以写出求导变换的矩阵。这 …
【线性代数的本质】特征向量与特征值
什么是特征值和特征向量 对于一些线性变化来说,存在一些向量在变换前后留在了张成的空间里,只是拉伸或收缩了一定比例,这些向量称为特征向量,拉伸收缩的比例称为特征值,正负表示变换的过程中是否切翻转了方向。 如何通俗地解释特征值与特征向量_哔哩哔哩_bilibili 例如下图,红色的向量变换前后都在一条直 …
【线性代数的本质】基变换
基向量 标准坐标系的基向量为
【线性代数的本质】叉积的标准介绍
叉积的几何意义 对于两个向量所围成的面积来说,可以使用行列式计算,即将两个向量看作是变换后的基向量,这样通过行列式就可以得到变换后面积缩放的比例,因为基向量的单位为1,所以就得到了对应的面积。 这个面积的值存在负值,这是参照基向量
【线性代数的本质】点积与对偶性
点积(又称数量积或标量积)的计算 对于两个维度相同的向量,他们的点积计算为:
【线性代数的本质】行列式
测量变换究竟对空间有多少拉伸或挤压——行列式 行列式的本质是计算线性变化对空间的缩放比例,具体一点就是,测量一个给定区域面积增大或减小的比例。单位面积的变换代表任意区域的面积变换比例。 行列式为什么有负值呢? 有两种方式可以解释,一种是想象一下把纸翻面;另一种思想是i帽和j帽的相对位置发生了互换: …
【线性代数的本质】矩阵与线性变换
矩阵 矩阵就是坐标轴的“变换方式”(拉长或旋转)。 矩阵最直观的理解当然是一个写成方阵的数字
【线性代数的本质】逆矩阵、列空间、秩与零空间
线性方程组 在每个方程组中,未知量只具有常系数,这些未知量之间只进行加和,没有幂次、没有函数等。这就被成为线性方程组。 线性方程组就是矩阵A和