以往我们都使用Putty等ssh客户端软件连接Linux服务器,但其实从Windows10版本开始,ssh客户端已经内置在Windows操作系统中了。 直接搜索 PowerShell : 输入 ssh : 连接命令:ssh 用户名@登陆地址 回车后输入密码: 登录后和我们 …
解除Windows网络位置webdav协议限制文件大小
Windows10映射网络位置,使用webdav时传输文件超过大约50MB的文件就会弹出“0x800700DF: 文件大小超过允许的限制,无法保存” 或者报错:“无法读源文件或磁盘”的错误。 解决方法:需要修改注册表后重启 步骤参考: 按下组合键win+R,键入regedit,打开注册 …
Lesson 9 集成学习Bagging与随机森林(RandomForest)
目录 一 集成学习的三大关键领域 二 Bagging方法的基本思想 三 随机森林(RandomForest) 1 随机森林回归(RamdomForestRegressor)的实现 2 随机森林回归器的参数 2.1 弱分类器结构 2.2 弱分类器数量 2.3 弱分类器训练的数据 2.4 其他参数 四 …
Lesson 3.线性回归的手动建模实验
课件 课件: Lesson 3.线性回归的手动建模实验 Lesson 3.1 变量相关性基础理论 Lesson 3.2 数据生成器与Python模块编写 Lesson 3.3 线性回归手动实现与模型局限 Lesson 3.4 机器学习模型结果可信度理论与交叉验证基础 本节关键词 Lesson 3.1 …
Lesson 2.矩阵运算基础、矩阵求导与最小二乘法
课件 这里看课件:Lesson 2.矩阵运算基础、矩阵求导与最小二乘法 本节关键词 numpy语法和常用方法 方程组求解 线性代数:非齐次线性方程组的求解 线性代数:判断矩阵是否可逆(用秩或行列式判断) 线性代数:求逆矩阵 矩阵方程求解 矩阵论:将求偏导的函数组改写为矩阵形式、向量变元 矩阵论:矩阵 …
Lesson 1.机器学习基本概念与建模流程
课件 这里看课件:Lesson 1.机器学习基本概念与建模流程 本节关键词 经典统计分析方法与机器学习 数据与数据集 特征与标签 连续变量和离散变量 模型类型(分类问题与回归问题) 线性回归模型 模型评估指标(SSE) 损失函数 利用最优化方法求解损失函数 求解凸函数的最小值有很多种方法,其中最为基 …
数据科学与数据分析的区别
什么是数据科学? 出人意料的是,可视化技能并未出现在头部技能中。作者认为这是因为可视化被看作一种工具(比如 Tableau),或者被看为一种软技能,是不属于数据科学中所研究的东西(更加类似于Office文员的扩展技能)。 什么是数据分析? 在工作中只写 SQL 提取数据,呈现分析报表人员,是「数据分 …