机器学习 分类

深度学习常用数据集、发展脉络和工具框架介绍

03-12

人工神经网络（ANN）及BP算法原理

04-27

最广泛的降维算法：主成分分析（PCA）【原理讲解+代码】

06-08

维度是什么？数据降维方法，降维的用途

03-12

使用FP-growth算法高效的挖掘海量数据中的频繁项集

03-12

Apriori算法进行关联分析

03-12

K-均值聚类算法，对无标签数据进行分组汇聚

03-12

决策树不仅可以做分类，还可以回归：回归树

03-12

集成方法之Boosting提升方法：更像现实中实际学习的模型

03-12

集成方法之Bagging装袋法：三个臭皮匠投票、少数服从多数

03-12