本文已收录到：九天菜菜机器学习实战训练营 专题
课件
这里看课件：Lesson 2.矩阵运算基础、矩阵求导与最小二乘法
本节关键词
numpy语法和常用方法
方程组求解
线性代数：非齐次线性方程组的求解
线性代数：判断矩阵是否可逆（用秩或行列式判断）
线性代数：求逆矩阵
矩阵方程求解
矩阵论：将求偏导的函数组改写为矩阵形式、向量变元
矩阵论：矩阵求导
矩阵论：向量求导
矩阵论：向量求导的定义法
矩阵论：向量变元的常见向量求导公式
矩阵论：矩阵函数和矩阵方程
最小二乘法的推导过程及使用方法
模型及方程组的矩阵形式改写
构造损失函数
矩阵论：向量的2-范数
矩阵论：矩阵的2-范数
最小二乘法求解损失函数（矩阵形式）的一般过程
numpy计算最小二乘法函数
