Lesson 1.机器学习基本概念与建模流程 发布于 2023年1月14日| 更新于 2023年1月15日| 分类于 机器学习| 0 文章目录 隐藏 1 课件 2 本节关键词 课件 这里看课件:Lesson 1.机器学习基本概念与建模流程 本节关键词 经典统计分析方法与机器学习 数据与数据集 特征与标签 连续变量和离散变量 模型类型(分类问题与回归问题) 线性回归模型 模型评估指标(SSE) 损失函数 利用最优化方法求解损失函数 求解凸函数的最小值有很多种方法,其中最为基础的方法叫做最小二乘法 最小二乘法(一元极值、多元极值)、高等数学:第八节 多元函数的极值及其求法 机器学习建模一般流程 作者: 高志远 高志远,23岁,男生,毕业于上海杉达学院 电子商务(商务数据分析方向)专业。 查看高志远的所有文章