本文已收录到：九天菜菜机器学习实战训练营 专题
课件
这里看课件：Lesson 1.机器学习基本概念与建模流程
本节关键词
经典统计分析方法与机器学习
数据与数据集
特征与标签
连续变量和离散变量
模型类型（分类问题与回归问题）
线性回归模型
模型评估指标（SSE）
损失函数
利用最优化方法求解损失函数
求解凸函数的最小值有很多种方法，其中最为基础的方法叫做最小二乘法
最小二乘法（一元极值、多元极值）、高等数学：第八节 多元函数的极值及其求法
机器学习建模一般流程
Lesson 1.机器学习基本概念与建模流程
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