Lesson 1.机器学习基本概念与建模流程

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本节关键词

经典统计分析方法与机器学习

数据与数据集

特征与标签

连续变量和离散变量

模型类型（分类问题与回归问题）

线性回归模型

模型评估指标（SSE）

损失函数

利用最优化方法求解损失函数

求解凸函数的最小值有很多种方法，其中最为基础的方法叫做最小二乘法

最小二乘法（一元极值、多元极值）、高等数学：第八节 多元函数的极值及其求法

机器学习建模一般流程

作者： 高志远

高志远，23岁，男生，毕业于上海杉达学院 电子商务（商务数据分析方向）专业。

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