死锁 资源类型： 资源分类 分为两类资源：可重用资源和消耗资源（一次性） 可重用资源举例： 消耗资源举例： 资源分配图 描述资源和进程之间的分配和占用的关系：资源分配图 此种简单的情况可以从资源分配图中看到。但实际上的操作系统不能这么看 仅仅依靠循环来看死锁不能行。 死锁处理方法 由进程处理死锁，操 …
CMU15-445数据库系统：查询优化I
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视频与PPT 视频：https://www.bilibili.com/video/BV1qR4y1W7v6?spm_id_from=333.880.my_history.page.click 为什么要引入优化器？ 因为SQL语句是声明式的，只说了要什么答案，中间的过程没有定义，也就是执行计划是没有指 …
人工智能实践：Tensorflow笔记——开篇语
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课程共六讲： 课程视频： https://www.icourse163.org/course/PKU-1002536002 https://www.bilibili.com/video/BV1Cg4y1q7Xq 课程基于 Python 3.7 + TensorFlow 2.1，安装CPU或者GPU版 …
人工智能实践：Tensorflow笔记——循环神经网络
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人工智能实践：Tensorflow笔记——卷积神经网络
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cifar10数据集 cifar10数据集一共有6万张彩色图片，每张图片有32行32列像素点的红绿蓝三通道数据。 提供5万张32*32像素点的十分类彩色图片和标签，用于训练。 提供1万张32*32像素点的十分类彩色图片和标签，用于测试。 十个分类分别是：飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车 …
人工智能实践：Tensorflow笔记——神经网络八股拓展
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学习目标 ①自制数据集，解决自己本领域应用。 ②数据量过少，模型训练不足：使用数据增强，扩充数据集。 ③断点续训，实时保留当前最优模型。 ④神经网络的目的是拿到参数。所以要学会提取参数，把参数存入文本。将来在任何地方可以使用参数构建模型无需训练。 ⑤acc/loss可视化，查看训练效果。 ⑥应用程序 …
人工智能实践：Tensorflow笔记——使用八股搭建神经网络
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为了验证是否掌握了八股搭建神经网络，特提供了Fashion数据集供测试。 搭建网络sequenial 用 Tensorflow 的API tf. keras 快速搭建神经网络。 使用六步法搭建神经网络： 第一步：import相关模块，如import tensorflow as tf。 第二步：指定输 …
人工智能实践：Tensorflow笔记——深入TensorFlow
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预备知识 tf.where() 条件语句真返回A,条件语句假返回B tf.where(条件语句，真返回A，假返回B) 代码示例 import tensorflow as tf a = tf.constant([1, 2, 3, 1, 1]) b = tf.constant([0, 1, 3, 4, …