以下是在 Ubuntu 图形界面（GUI）下用 gdebi 安装 .deb 包的完整步骤，全程无需命令行，新手友好且自动处理依赖 🛠️。 第一步：安装 gdebi（仅首次） 打开终端（Ctrl+Alt+T）。 执行： bash 运行 sudo apt update && sudo a …
Ubuntu下复现 R^2-Gaussian: Rectifying Radiative Gaussian Splatting for Tomographic Reconstruction
Paper：https://github.com/Ruyi-Zha/r2_gaussian 命令：shell R2-Gaussian 环境配置与复现 R2-Gaussian 环境配置脚本 hychin@SenseEdu:~/桌面/linshi/r2_gaussian$ nvidia-s …
nvidia-smi 输出的 CUDA Version: 12.8 是什么意思？
在 nvidia-smi 输出中不是指驱动支持的最大 CUDA 版本，而是指该驱动自带的 CUDA 工具组件（如运行时库）的版本。https://docs.nvidia.com/deploy/cuda-compatibility/index.html#binary-compatibility__t …
Ubuntu上重装Anaconda
在 Ubuntu 系统上重装 Anaconda 的步骤如下，涵盖卸载旧版本、清理残留、安装新版本等环节： 一、卸载旧版本 Anaconda 定位 Anaconda 安装目录 通常默认安装在~/anaconda3或~/miniconda3，若自定义路径需确认实际位置。 执行卸载脚本 打开终端，运行 A …
Ubuntu通过ubuntu-drivers devices安装驱动
补充： 正确的命令： # 1. 先安装教程中用到的核心工具包（你之前缺失的步骤） sudo apt update && sudo apt install -y ubuntu-drivers-common # 2. 按教程执行：查看系统推荐的驱动版本（关键，确认适配你的GPU） ubu …
解决 conda 渠道版本映射错误的命令方案
问：“你通过conda install -c nvidia cuda-toolkit=11.8实际安装的仍是 CUDA 12.9（渠道包版本映射错误或 conda 依赖解析问题）—— 这才是核心问题！”有命令解决吗 解决 conda 渠道版本映射错误的命令方案 可以通过强制指定版本 + …
PyTorch 的 CUDA 运行时 vs 完整 CUDA Toolkit
项目：https://github.com/Ruyi-Zha/r2_gaussian 提问： pip install torch==2.1.2+cu118 torchvision==0.16.2+cu118 –extra-index-url https://download.pytorc …
Ubuntu conda换源
二、永久换源（推荐） 通过修改 conda 配置文件实现永久换源，步骤如下： 1. 编辑 conda 配置文件 打开终端，执行以下命令编辑配置文件（若文件不存在会自动创建）： bash 运行 vim ~/.condarc 2. 替换为国内源内容 将文件中原内容替换为清华源：https://mirro …