Visual Studio 2019安装适配nvcc的msvc

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我重新修复vs2019，告诉我勾选安装什么

我明白你的意思了，你是想修复或修改已有的 Visual Studio 2019 安装，以确保它包含编译 xray-gaussian-rasterization-voxelization 所需的组件。
为了让 CUDA 12.1 的 nvcc 编译器能够正常工作，你需要确保 VS2019 安装了正确的 MSVC 工具集。
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1 详细步骤：
2 总结
3 选择建议
4 推荐配置
5 总结
6 总结
7 1. nvcc 与 CUDA Toolkit 版本的关系
8 2. nvcc 支持的编译器版本
9 3. nvcc 支持的操作系统
10 4. 如何选择合适的 nvcc 版本
11 总结
12 回答内容
12.1 验证方法
13 总结
14 版本可用性分析
15 建议
16 总结
17 总结

详细步骤：

  1. 打开 Visual Studio Installer。
  2. 在 “已安装的产品” 列表中，找到你的 Visual Studio 2019。

  3. 点击它旁边的 “更多” 按钮（三个点），然后选择 “修改”。

  4. 你会进入一个新的窗口，在这里可以修改 VS2019 的安装配置。
  5. 选择工作负载（Workloads）：
    • 在左侧的列表中，确保 “使用 C++ 的桌面开发” 这个工作负载被勾选。这是最核心的一步，它会安装 C++ 开发所需的基础环境。

  6. 选择单个组件（Individual components）：
    • 切换到 “单个组件” 标签页。
    • 在顶部的搜索框中输入 MSVC。
    • 在搜索结果中，找到并勾选 “MSVC v142 – VS 2019 C++ x64/x86 build tools (Latest)”。
      • 关键：版本号是 142，这对应于 MSVC 19.2x 系列，这个系列与 CUDA 12.1 完全兼容。
    • （可选但推荐）为了保险起见，你也可以勾选上 Windows 10 SDK 或 Windows 11 SDK 的某个版本，编译时可能会需要。
  7. 开始修改安装：
    • 完成选择后，点击窗口右下角的 “修改” 按钮。
    • Visual Studio Installer 会开始下载并安装你勾选的组件。

总结

修复或修改 VS2019 时，你需要确保勾选了以下核心内容：
  1. 工作负载：使用 C++ 的桌面开发。
  2. 单个组件：MSVC v142 - VS 2019 C++ x64/x86 build tools (Latest)。
安装完成后，你就可以按照之前的方法，在 PowerShell 中通过执行 vcvarsall.bat 脚本来配置环境，然后继续尝试编译了。
powershell
# 激活 Conda 环境
conda activate r2_gaussian

# 配置 VS2019 环境
# 注意：请根据你的实际安装路径修改下面的命令
& "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Auxiliary\Build\vcvarsall.bat" x64

# 进入项目目录并执行安装命令
cd C:\Users\24764\Desktop\r2_gaussian
pip install -e r2_gaussian/submodules/xray-gaussian-rasterization-voxelization
是勾选哪个
我理解你现在需要确定在 Visual Studio 安装界面中应该勾选哪些 MSVC 相关组件。从截图来看，你正在选择 MSVC v142（对应 VS 2019）的 C++ 组件。
即勾选这些：

选择建议

具体勾选哪些组件取决于你的开发需求：
  1. 基础编译需求：
    • 建议勾选所有生成工具（v14.20 到 v14.24），这些是编译 C++ 程序的核心组件
    • 截图中你已经勾选了这些生成工具，这是正确的基础选择
  2. 调试需求：
    • 如果需要调试程序，建议额外勾选Spectre 缓解库（任意版本均可，通常选择最新版本 v14.24）
    • 如果你开发的是需要高安全性的程序（如处理敏感数据），Spectre 缓解库尤为重要
  3. 特殊需求：
    • 若需要使用命令行编译，勾选对应的C++/CLI 支持
    • 若需要为 ARM64 架构开发，勾选对应的 ARM64 支持选项
    • 若需要使用 Clang 编译器，勾选 “适用于 v142 的 C++ Clang-cl 生成工具”

推荐配置

对于大多数 Windows 平台的 C++ 开发，推荐：
  • 保留已勾选的所有生成工具（v14.20 到 v14.24）
  • 额外勾选最新版本的Spectre 缓解库（v14.24）
这样的配置可以满足绝大多数常规 C++ 项目的编译和调试需求。

总结

  • 核心必选：所有 MSVC v142 生成工具（已勾选的部分）
  • 推荐添加：MSVC v142 Spectre 缓解库（最新版本）
  • 按需选择：根据目标架构和开发方式添加其他组件
MSVC v142 生成工具指的是具体版本吗
我理解你想知道 MSVC v142 生成工具是否对应具体的版本。
MSVC v142 生成工具确实对应着具体的版本，它是微软 Visual C++ 编译器工具集的一个特定版本标识。
具体来说，v142 对应的是 Visual Studio 2019 附带的 C++ 编译器工具集。这个版本号是微软对其 C++ 工具链进行版本管理的标识，不同的版本号对应着不同的 Visual Studio 版本和编译器特性：
  • v140 对应 Visual Studio 2015
  • v141 对应 Visual Studio 2017
  • v142 对应 Visual Studio 2019
  • v143 对应 Visual Studio 2022
在实际开发中，当你在项目配置中选择使用 v142 生成工具时，就明确指定了要使用 Visual Studio 2019 所带的 C++ 编译器、链接器及相关工具来构建项目，这会影响到代码的编译方式、支持的 C++ 标准特性等。

总结

  1. MSVC v142 生成工具对应具体版本，即 Visual Studio 2019 附带的 C++ 工具集。
  2. 不同的 MSVC 版本号（如 v140、v141、v142、v143）分别对应不同的 Visual Studio 版本。
nvcc支持哪个版本
我理解你想了解 nvcc 支持的版本情况，这里应该是指 nvcc 支持的 CUDA 版本以及它与其他软件（如编译器、操作系统）的版本兼容性。
nvcc（NVIDIA CUDA Compiler）是 NVIDIA CUDA 工具链的核心组件，其版本与 CUDA Toolkit 版本直接对应。以下是关于 nvcc 版本支持的关键信息：

1. nvcc 与 CUDA Toolkit 版本的关系

  • nvcc 的版本号与 CUDA Toolkit 版本完全一致。例如：
    • CUDA Toolkit 12.0 包含 nvcc 12.0
    • CUDA Toolkit 11.7 包含 nvcc 11.7
  • 你可以通过以下命令查看当前安装的 nvcc 版本：
    bash
    运行
    nvcc --version

2. nvcc 支持的编译器版本

nvcc 需要与主机编译器（如 GCC、Clang、MSVC 等）兼容，不同版本的 nvcc 支持的编译器版本范围不同。例如：
  • CUDA 12.0 支持的 GCC 版本为 5.x 到 11.x
  • CUDA 11.0 支持的 GCC 版本为 5.x 到 9.x
  • 具体版本支持情况可参考 NVIDIA 官方文档：CUDA Toolkit Documentation

3. nvcc 支持的操作系统

nvcc 支持主流操作系统，但不同 CUDA 版本对操作系统版本有要求：
  • Windows（通常支持最新几个版本的 Windows 10/11）
  • Linux（支持主流发行版如 Ubuntu、CentOS 等的特定版本）
  • macOS（从 CUDA 10.1 开始已停止支持）

4. 如何选择合适的 nvcc 版本

  1. 查看你的 NVIDIA 显卡支持的最高 CUDA 版本（可通过 NVIDIA 官网查询）
  2. 根据你使用的深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow）推荐的 CUDA 版本选择
  3. 确保所选 CUDA 版本支持你的操作系统和主机编译器

总结

  • nvcc 版本与 CUDA Toolkit 版本完全一致
  • 不同版本的 nvcc 对编译器和操作系统有不同的兼容性要求
  • 选择 nvcc 版本时需综合考虑显卡、框架和开发环境的兼容性
如果你有特定的操作系统、编译器或显卡型号，可以提供更多信息，我可以给出更具体的版本建议。
PS C:\Users\24764\Desktop> nvcc –version nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2023 NVIDIA Corporation Built on Wed_Feb__8_05:53:42_Coordinated_Universal_Time_2023 Cuda compilation tools, release 12.1, V12.1.66 Build cuda_12.1.r12.1/compiler.32415258_0，需要什么版本的msvc
你想知道在已安装 CUDA 12.1（版本 12.1.66）的情况下，需要搭配什么版本的 MSVC（Microsoft Visual C++ 编译器）。

回答内容

CUDA 与 MSVC 版本存在严格的兼容性要求，对于 CUDA 12.1，官方推荐的 MSVC 版本如下：
  • MSVC 19.30 及以上版本（对应 Visual Studio 2022 版本）
具体来说，以下 Visual Studio 版本包含兼容的 MSVC：
  • Visual Studio 2022（17.0 及以上版本），其包含的 MSVC 19.30 + 与 CUDA 12.1 兼容

验证方法

  1. 可以通过查看 CUDA 官方文档确认兼容性：

    访问 NVIDIA 官方 CUDA 文档中的系统需求页面

  2. 检查已安装的 MSVC 版本：

    在 Visual Studio 的 “Developer Command Prompt” 中运行：

    bash
    运行
    cl.exe /?
    输出信息中会显示 MSVC 版本，例如 “Microsoft (R) C/C++ Optimizing Compiler Version 19.3x.xxxx”

总结

  • CUDA 12.1 需要搭配MSVC 19.30 及以上版本
  • 推荐安装Visual Studio 2022（17.0 及以上版本）以获得兼容的编译器
  • 安装时需确保勾选 “Desktop development with C++” 组件，以安装 MSVC 编译器
“********************************************************************** ** Visual Studio 2019 Developer Command Prompt v16.4.2 ** Copyright (c) 2019 Microsoft Corporation ********************************************************************** C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\BuildTools>cl.exe /? 用于 x86 的 Microsoft (R) C/C++ 优化编译器 19.24.28314 版 版权所有(C) Microsoft Corporation。保留所有权利。”这个版本可以吗
你想知道你使用的 Microsoft (R) C/C++ 优化编译器 19.24.28314 版（对应 Visual Studio 2019 v16.4.2）是否可用，对吧？

版本可用性分析

这个版本的编译器是完全可用的，具体表现为：
  1. 功能完整性：从输出信息看，编译器能正常响应 cl.exe /? 命令，说明安装配置正确，基础编译功能是正常的。
  2. 适用场景：
    • 对于大多数常规 C/C++ 开发任务（如控制台程序、静态库、动态链接库等）完全足够
    • 支持 C++11/14/17 的大部分特性
    • 能满足 Windows 平台常规应用开发需求
  3. 潜在限制：
    • 不支持 C++20 及后续标准的全部新特性（如需完整支持需更新到更高版本）
    • 可能缺少一些较新的平台工具集和 SDK 支持

建议

如果你的开发需求是：
  • 基于现有项目维护
  • 使用 C++17 及之前的标准
  • 目标平台为 Windows 且不需要最新 SDK 特性
那么这个版本完全可以满足需求。
如果后续需要开发新特性或使用最新标准，可考虑通过 Visual Studio Installer 将其更新到 Visual Studio 2019 的最新版本（v16.11.x）或升级到 Visual Studio 2022。

总结

  • 你当前使用的 VS2019 v16.4.2 附带的 C/C++ 编译器是可用的，能满足常规开发需求
  • 若不需要最新 C++ 标准和平台特性，无需立即更新
  • 若有使用新特性的需求，可考虑升级到更高版本的 VS
“关键：版本号是 143，这对应于 MSVC 19.3x 系列，这个系列是 CUDA 12.1 明确支持的。”，现在是19啊
我理解你提到当前的版本是 19，而之前提到的 143 对应 MSVC 19.3x 系列，想确认这是否符合 CUDA 12.1 的支持情况。
实际上，MSVC 的版本号有两种表示方式：
  • 内部版本号（如 143）
  • 产品版本号（如 19.3x）
这两种版本号是对应的，19.3x 系列对应的内部版本号就是 143，它们本质上是同一版本系列的不同表示方式。所以如果你的版本是 19.x，且属于 19.3x 这个范围，那么它确实是被 CUDA 12.1 明确支持的，不需要担心兼容性问题。

总结

  • MSVC 19.3x 系列与内部版本号 143 是同一版本的不同表示
  • 19.3x 系列在 CUDA 12.1 的支持范围内
  • 确认你的 19.x 版本属于 19.3x 子系列即可确保兼容性

 

作者： 高志远

高志远，24岁，男生

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