Windows 下 PyTorch 的安装（GPU版） 发布于 2025年11月27日| 分类于 Python| 标签 nvidia、PyTorch| 0 文章目录 隐藏 1 第一步：找到匹配表 1.1 PyTorch + CUDA + cuDNN + Python 匹配表 2 第二步：查看当前nvidia驱动支持的cuda最高版本 3 第三步：使用官网命令安装PyTorch 第一步：找到匹配表 PyTorch + CUDA + cuDNN + Python 匹配表 PyTorch 版本 支持的 CUDA 版本 推荐 cuDNN 版本（对应 CUDA） 支持的 Python 版本 备注 2.5.x 12.1、12.4 cuDNN 8.9+（12.1）、8.10+（12.4） 3.8~3.12 2025 年最新稳定版 2.4.x 12.1、12.4 cuDNN 8.9+（12.1）、8.10+（12.4） 3.8~3.12 2.3.x 11.8、12.1 cuDNN 8.7+（11.8）、8.9+（12.1） 3.8~3.11 2.2.x 11.8、12.1 cuDNN 8.7+（11.8）、8.9+（12.1） 3.8~3.11 2.1.x 11.8、12.1 cuDNN 8.7+（11.8）、8.9+（12.1） 3.8~3.11 长期支持（LTS）版本 2.0.x 11.7、11.8 cuDNN 8.5+（11.7）、8.7+（11.8） 3.8~3.11 1.13.x 11.6、11.7 cuDNN 8.4+（11.6）、8.5+（11.7） 3.7~3.10 1.12.x 11.3、11.6 cuDNN 8.2+（11.3）、8.4+（11.6） 3.7~3.10 1.11.x 11.3、10.2 cuDNN 8.2+（11.3）、8.2+（10.2） 3.7~3.9 最后支持 CUDA 10.2 的版本 1.10.x 11.3、10.2 cuDNN 8.2+（11.3）、8.2+（10.2） 3.6~3.9 1.9.x 11.1、10.2 cuDNN 8.0+（11.1）、8.0+（10.2） 3.6~3.9 第二步：查看当前nvidia驱动支持的cuda最高版本 右上角的CUDA Version是当前nvidia驱动支持的CUDA最高版本，只需要保证官网显示的PyTorch CUDA版本低于此版本即可，不用处理计算机环境本身的CUDA版本（即本机nvcc版本）我只要确保当前驱动支持的CUDA版本大于官网显示的，就可以吗，系统级的cuda版本不用管？ 第三步：使用官网命令安装PyTorch Previous PyTorch Versions ctrl+f搜索“CUDA 12.4”： 执行命令安装 作者： 高志远 高志远，24岁，男生 查看高志远的所有文章
