Windows10映射网络位置，使用webdav时传输文件超过大约50MB的文件就会弹出“0x800700DF: 文件大小超过允许的限制，无法保存” 或者报错：“无法读源文件或磁盘”的错误。 解决方法：需要修改注册表后重启 步骤参考： 按下组合键win+R，键入regedit，打开注册 …
Lesson 9 集成学习Bagging与随机森林（RandomForest）
目录 一 集成学习的三大关键领域 二 Bagging方法的基本思想 三 随机森林（RandomForest） 1 随机森林回归（RamdomForestRegressor）的实现 2 随机森林回归器的参数 2.1 弱分类器结构 2.2 弱分类器数量 2.3 弱分类器训练的数据 2.4 其他参数 四 …
Lesson 3.线性回归的手动建模实验
课件 课件： Lesson 3.线性回归的手动建模实验 Lesson 3.1 变量相关性基础理论 Lesson 3.2 数据生成器与Python模块编写 Lesson 3.3 线性回归手动实现与模型局限 Lesson 3.4 机器学习模型结果可信度理论与交叉验证基础 本节关键词 Lesson 3.1 …
Lesson 2.矩阵运算基础、矩阵求导与最小二乘法
课件 这里看课件：Lesson 2.矩阵运算基础、矩阵求导与最小二乘法 本节关键词 numpy语法和常用方法 方程组求解 线性代数：非齐次线性方程组的求解 线性代数：判断矩阵是否可逆（用秩或行列式判断） 线性代数：求逆矩阵 矩阵方程求解 矩阵论：将求偏导的函数组改写为矩阵形式、向量变元 矩阵论：矩阵 …
Lesson 1.机器学习基本概念与建模流程
课件 这里看课件：Lesson 1.机器学习基本概念与建模流程 本节关键词 经典统计分析方法与机器学习 数据与数据集 特征与标签 连续变量和离散变量 模型类型（分类问题与回归问题） 线性回归模型 模型评估指标（SSE） 损失函数 利用最优化方法求解损失函数 求解凸函数的最小值有很多种方法，其中最为基 …
数据科学与数据分析的区别
什么是数据科学？ 出人意料的是，可视化技能并未出现在头部技能中。作者认为这是因为可视化被看作一种工具（比如 Tableau），或者被看为一种软技能，是不属于数据科学中所研究的东西（更加类似于Office文员的扩展技能）。 什么是数据分析？ 在工作中只写 SQL 提取数据，呈现分析报表人员，是「数据分 …
scikit-learn和tensorflow的区别和使用范围
1、功能不同 Scikit-learn(sklearn)的定位是通用机器学习库，而TensorFlow(tf)的定位主要是深度学习库。 一个显而易见的不同：tf并未提供sklearn那种强大的特征工程，如维度压缩、特征选择等。究其根本，我认为是因为机器学习模型的两种不同的处理数据的方式： 传统机 …